浙江在线1月6日讯 日前，全球科技盛会BEYOND国际科技创新博览会在中国澳门举行，全球知名科学家、企业家、行业领袖和政府领导等重量级嘉宾共聚一堂。

　　开幕式上，中国科协分管日常工作副主席、书记处第一书记、中国工程院张玉卓院士致辞，他表示，要厚植创新沃土，激发人才活力，拓展开放合作，促进科技经济深度融合，建设理念相通、人才畅通、设施联通的科技创新共同体，让科技为经济多元化发展扬帆助力。

　　会上，隐私计算领域领军人物、杭州锘崴科技创始人王爽教授在人工智能创新分论坛发表了题目为《隐私保护计算赋能数据要素可信流动》的主题演讲、并参与“人工智能创新之路”圆桌讨论。

　　王爽教授表示，随着数据资源的“生产要素化”，全球都在进一步完善有关数据流通的法律法规。而数据要素化的过程中也遇到了不少难点和挑战。首先，明文数据一旦可见就可被无限复制，继而暴露数据信息和隐私。其次，当明文数据被滥用，就会市场的供需关系，导致数据价值无法定价，无法形成大规模的市场流通。传统的多中心合作模式，包括数据脱敏、匿名和沙箱模式都无法解决数据要素市场化过程中存在的诸多问题和挑战。

　　为解决这些痛点，产生了以联邦学习、多方安全计算（MPC）、可信计算环境为主的隐私保护计算技术。隐私保护计算通过密码学和软硬件技术，在保证用户隐私及数据安全、符合法律法规要求的前提下，打破数据孤岛，连接多数据源数据，构建跨机构、跨领域数据网，帮助实现多方协同数据分析、学习建模等。相比于传统的多中心合作模式或隐私保护手段，隐私保护计算既能实现计算结果精度可保证、数据使用过程可追溯，又能在此基础上增加样本量、丰富数据维度。因此大幅释放数据价值、提升数据资源使用效率、促进数据要素化市场发展。

　　我国《数据安全法》和《个人信息保护法》的先后正式实施也意味着我国进入了数据的强监管时代。同时，这两部法律也与《民法典》《网络安全法》《电子商务法》《消费者权益保护法》等共同编织成一张消费者个人信息“保护网”。